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应对疫情期间返城人流高峰 AI与红外结合测温系统上线

2020-03-14 点击:1493

Original Title:为了应对疫情期间人们返回城市的高峰,人工智能和红外联合测温系统已上线

可见光摄像头和红外摄像头构成了基本的识别设备。师旷科技商务产品部高级产品经理刘瑞伟告诉《新京报》,可见光相机和人工智能算法被用来识别人体,而红外相机可以识别特定点的温度,因此成为最简单的热人筛查系统。

随着春节假期的结束,大量的人回到城市是一种必然的趋势。新型冠状病毒仍在肆虐。如何有效地保护人们的生命,有效地识别人流中有高温迹象的个体,已经成为政府最关心的问题。作为回应,人工智能公司使用识别技术开发的新应用程序已经部署和测试。

可见光摄像机和红外摄像机构成基本的识别设备。北京师旷科技有限公司(以下简称“师旷科技”)业务产品部高级产品经理刘瑞伟在接受《新京报》采访时表示,可见光摄像机和人工智能算法用于识别人体,而红外摄像机用于识别特定点的温度,因此成为供暖人员最简单的筛查系统。同时,温度结果将通过显示屏反馈给工作人员。如果路过的人的温度超过37度2,它将被标记,并触发警报。

为了应对即将到来的人流,这是一个在十天内开发并发布的解决方案。1月24日(农历十二月三十日)上午,师旷科技接到海淀区政府和中关村管委会(原海淀公园管委会)的通知。政府希望科技企业能够充分发挥自身优势,帮助预防和控制疫情。在收到需求后,师旷技术公司在第二天开始设计和开发,调整了以前在安全领域使用的监控疫情的人像识别技术。不同于仅通过红外监测体温的方案,师旷技术优化了前额识别,使得温度反馈值更加准确。

安全系统对师旷科技并不陌生。这家初创企业成立于2011年,以人工智能技术为核心,提供全行业互联网解决方案。发达的人脸识别技术、图像识别技术以及智能视频云、智能传感器和智能机器人产品已经应用于金融、手机、安全、物流和零售等领域。其客户包括阿里巴巴、富士康、小米和其他手机制造商,以及中信银行等银行和金融科技公司。2019年,它成为公共安全项目的供应商,总预算超过7000万元。

根据HKEx披露的师旷科技招股说明书,截至2019年6月30日,公司的研发团队由1400多名计算机科学家、算法工程师和产品开发人员组成,占员工总数的61%。研发支出为4.683亿元,超过2018年的一半。其首次公开募股融资的目的之一是扩大人才库。该公司部署了数百名工程师来支持上述系统项目。除了在北京过春节的工程师需要去他们的单位进行测试之外,其他春节不在的工程师也通过远程办公参与了整个开发过程。

师旷科技的一名工程师拿着社区发放的临时通行证,采访了《新京报》的一名记者。前一天晚上加班到11点以后,为了保证第一天线路的稳定运行,他已经在凌晨4点钟值班。这一天,他的孩子庆祝了他的生日。面试后,他带着一块蛋糕匆匆回家。目前,师旷技术公司要求工程师轮流三班倒以支持离线稳定性。预计在现场工作人员接管之前,不会对这一部署进行调整。

刘瑞伟告诉《新京报》记者,在疫情期间,人们通常需要戴口罩和帽子外出,这增加了识别的难度。Ther

目前,有两种版本的发热筛查系统。一种是将摄像头直接连接到一个特殊的笔记本电脑上,这种笔记本电脑因其移动性而被称为“便携版”,已经部署在北京海淀政府大楼。另一种是将摄像头与服务器连接,这样不仅可以分析摄像头采集到的更多数据,而且可以更自由地部署摄像头。这种摄像机在人流较多的车站和机场更容易部署。海淀区牡丹园地铁站已经投入使用。

然而,这只是整个系统的第一步,目的是精确测量,而场景是一个小规模的人流。科技公司高级副总裁陈在接受《新京报》采访时表示,当这项技术真正得到大规模应用时,关注的焦点是那些重返城市和大面积区域的人们。该平台版本不仅从前额识别人体,还包括对整个人的全身分析,可以跟踪高温人的活动范围和方向,并识别与高温人接触的人的活动方向。在人口大规模流动的情况下,人们不可能在第一时间被有效地阻止。只有通过跟踪,我们才能进一步分析并找出解决方案。

是的,目前人工智能不能完全取代人类来完成整个工作。刘瑞伟告诉《新京报》记者,利用人工智能的图像识别技术进行早期快速采集和传递,可以缓解对大量人力的需求,降低现场工作人员受到感染的风险,达到了预期目标。

据师旷的技术人员称,测试中使用的便携式版本的硬件成本是几万元,而支持16通道摄像头的服务器版本的价格会更高。然而,与大规模部署仍有一定差距。由于师旷技术不涉及红外设备,因此有必要将其他制造商的设备与他们自己的产品相结合,这涉及设备采购等多个过程。《新京报》记者观察到,这两款便携式相机目前都是用胶带绑在一起的。

另一个可能引发问题的问题是数据隐私保护。许多来自师旷科技的受访者告诉《新京报》,目前用于识别的主机并没有长时间存储识别结果,也没有连接到其他数据库,将在固定时间销毁。

新京报记者陈良

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